Frases románticas de la informática

"Quiero declararte que seras mi constante en mi vector del amor”
“Quisiera ser tu variable para poder estar contigo en un blucle repetitivo”
“Amame soy codigo abierto”
“Quiero que hagas un programa donde dices que me amas”
"Querida Funcion te amo desde el momento en que me devolviste una variable de amor. Atte: Tu Procedimiento Love()
“Quisiera Ser un virus para infectar tu corazon”
Díme cómo te llamas y te agrego a favoritos”
Eres la primera en Google al buscar mi corazón.
Tienes permisos de root en mi vida.
Eres el html de mi corazon.com.
Tucorazon.com esta en mi página de inicio.
Tu RAM le da vida a mi windows.
Si me dejas hago Alt-F4 a mi vida.
Tú tienes la máxima prioridad en mi lista de procesos.
Eres el linkador de mis objetos.
Soy Informático. Donde te enchufo el USB?

Aca un codigo ROMANTICO OJALA lo Entiendas has el esfuerzo jajaja :
Private Sub loveme()
dim tu as string
dim me as string = 10
dim amor as double
tu = inputbox(”Del 0 al 10 cuanto me amas:”, “Nuestro amor”)
if ( int(tu) > 0)
amor= (Convert.ToDouble(tu) + Convert.ToDouble(me)) / 2
MessageBox.Show(”Promedio de nuestro amor: “+ amor.toString)
else
MessageBox.Show( me +” / “+tu+” = Desbordamiento de amor”)
End If
End Sub
NOMBRES PARA TUS HIJOS:
Pentium Andrés - Windows Fernando
Fedora Andrea - Linux Mauricio
James Mcafee - Norton Ricardo
Kernel Francisco - loop daniel
Carlos Pascal - Borlando Antonio
Cobol Jose - pal primogenito: Victor ++
SATA-Lina - Maicol E-mail
Miguel IDE - Messenger Tatiana
Carlos Word - Mary Excel
David Puntero - Java Marcela
Vector David - Array Maria



(H@inser)

ORACION DE LOS CIBERNAUTAS

Satélite nuestro que estás en el cielo,
acelerado sea tu link.
Venga a nosotros tu hipertexto.
Hágase tu conexión,
así en lo real como en lo virtual.
Danos hoy nuestro download de cada día.
Perdona el café sobre el teclado,
así como nosotros perdonamos las malas conexiones de nuestro servidor.
No nos dejes caer la conexión
y líbranos, Monitor, de todo los virus.
Amén.

HUMOR GRAFICO INFO...

DESCARGAR XP POINT V9

Windows Xp Point 9 By AmSavs
He aquí Windows Xp Point V9 incluido con Service Pack 3,, esperamos que la disfruten tanto como nosotros.
Tiene muchas mejoras, y algo bastante novedoso que nadie mas lo tiene, el sistema de elegir los programas es algo nuevo, no es ni xplode ni wipi, es un programa Ruso, por lo cual algunas palabras están mal escritas, pero muy pocas.
Hemos quedado muy satisfecho con este entrega, esperamos que ustedes también
Palabras de Amsavs:
Links De Descarga: http://librerianazareth.blogspot.com/2008/06/windows-xp-point-v9-by-amsavs-con-sp3.html
Descargar Parte 1
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Data Mining

La minería de datos

La tecnología informática constituye la infraestructura fundamental de las grandes organizaciones y permite, hoy, registrar múltiples detalles de la vida de las empresas. Las bases de datos posibilitan almacenar cada transacción, así como otros muchos elementos que reflejan la interacción de la organización con otras organizaciones, clientes, o internamente, entre sus divisiones y empleados, etcétera. Es imprescindible convertir los grandes volúmenes de datos existentes en experiencia, conocimiento y sabiduría, formas que atesora la humanidad para que sea útil a la toma de decisiones, especialmente en las grandes organizaciones y proyectos científicos. La búsqueda de información relevante siempre es útil a la administración empresarial: el control de la producción, el análisis de los mercados, el diseño en ingeniería y la exploración científica, porque pueden ofrecer las respuestas más apropiadas a las necesidades de información. Varias preguntas se relacionan frecuentemente con los datos, la información y el conocimiento. Su respuesta, demanda la participación de varios especialistas. ¿Cómo puede entenderse un fenómeno sobre la base de la interpretación de grandes volúmenes de datos? ¿De qué manera puede utilizarse la información para la toma de decisiones?, son algunos ejemplos de interrogantes comunes. La respuesta a estas preguntas es el objetivo de la minería de datos, un conjunto de técnicas agrupadas con el fin de crear mecanismos adecuados de dirección, entre ellas puede citarse la estadística, el reconocimiento de patrones, la clasificación y la predicción. Para descubrir patrones de relaciones útiles en un conjunto de datos se empezaron a utilizar métodos que fueron denominados de diferente forma. El término data mining, en inglés, no era, al principio, del agrado de muchos estadísticos, porque sus investigaciones estaban dirigidas a procesar y reprocesar suficientemente los datos, hasta que confirmasen o refutasen las hipótesis planteadas. Desde este ángulo, la minería de datos aplica una dinámica que se mueve en sentido contrario al método científico tradicional. Con frecuencia, el investigador formula una hipótesis; luego, diseña un experimento para captar los datos necesarios y realizar los experimentos que confirmen o refuten la hipótesis planteada. Este es un proceso, que realizado de forma rigurosa, debe generar nuevos conocimientos. En la minería de datos, por el contrario, se captan y procesan los datos con la esperanza de que de ellos surja una hipótesis apropiada. Se desea que los datos nos describan o indiquen el porqué presentan determinada configuración y comportamiento. Como afirma Eduardo Morales: “La más inocente mirada a los datos puede inspirar una hipótesis. Recuérdese que los humanos tienen un gran poder para generalizar e identificar patrones. Luego entonces, validar una hipótesis inspirada por los datos en los datos mismos, será numéricamente significativa, pero experimentalmente inválida.” 2 No es ocioso insistir, en que las técnicas de minería de datos no pueden utilizarse para confirmar o rechazar hipótesis, porque puede conducir a errores fatales. Su función es otra, como antes se expresó, se trata de explorar datos, darles sentido, convertir un volumen de datos, que poco o nada aportan a la descripción, en información para interpretar un fenómeno, para adoptar decisiones de acuerdo con las necesidades.

Bioinformática

La bioinformática se encuentra en la intersección entre las ciencias de la vida y de la información, proporciona las herramientas y recursos necesarios para favorecer la investigación biomédica. Como campo interdisciplinario, comprende la investigación y el desarrollo de sistemas útiles para entender el flujo de información desde los genes a las estructuras moleculares, su función bioquímica, su conducta biológica y, finalmente, su influencia en las enfermedades y en la salud.5 Los estímulos principales para el desarrollo de la bioinformática son: lEl enorme volumen de datos generados por los distintos proyectos denominados genoma (humano y de otros organismos). lLos nuevos enfoques experimentales, basados en biochips, que permiten obtener datos genéticos a gran velocidad, bien de genomas individuales (mutaciones, polimorfismos) de enfoques celulares (expresión génica). lEl desarrollo de Internet, que permite el acceso universal a las bases de datos de información biológica. La magnitud de la información que genera las investigaciones realizadas sobre el genoma humano es tal que, probablemente, supera la generada por otras investigaciones en otras disciplinas científicas. Como se sabe, la vida es la forma más compleja de organización de la materia que se conoce. En estos momentos, los ordenadores no clasificados para uso civil más potentes del mundo (en Celera y en Oak Ridge National Laboratory, por ejemplo, con una capacidad de cálculo cercana a los 2 Teraflops, billones de operaciones por segundo) están dedicados a la investigación biológica, concretamente a la obtención y al análisis de las secuencias de nucleótidos de los genomas conocidos.

Aplicación de la minería de datos en la bioinformática

Resumen En los próximos años ocurrirá un avance espectacular de las ciencias biomédicas como resultado del proyecto Genoma Humano. Las nuevas tecnologías, basadas en la genética molecular y la informática, son claves para este desarrollo, pues ellas suministran potentes instrumentos para la obtención y el análisis de la información genética. La aparición de nuevas tecnologías ha posibilitado el desarrollo de la genómica, al facilitar el estudio de las interacciones de los genes y su influencia en el desarrollo de enfermedades, todo lo cual influye en el diagnóstico clínico, la investigación de nuevos fármacos, la epidemiología y la informática médica. En los últimos años, la minería de datos (data mining) ha experimentado un auge como soporte para las filosofías de la gestión de la información y el conocimiento, así como para el descubrimiento del significado que poseen los datos almacenados en grandes bancos. Esta permite explorar y analizar las bases de datos disponibles para ayudar a la toma de decisiones; además de facilitar la extracción de la información existente en los textos, así como crear sistemas inteligentes capaces de entenderlos, a esto se denomina comúnmente como minería de textos (text mining). Se describen sintéticamente los componentes básicos de la minería de datos y su aplicación en una emergente y trascendental actividad científica: la bioinformática.

El conocimiento es un recurso estratégico para el desarrollo económico y social contemporáneo. La información es el elemento básico principal en el proceso de adquisición, generación, gestión y trasmisión del conocimiento. Las tecnologías, métodos y herramientas asociadas con estos procesos se han desarrollado notablemente en los últimos años. La aparición de Internet ha facilitado compartir, en puntos distantes, los resultados científicos. Los análisis en línea (en inglés, On-Line Analytical Processing, o OALP), un enfoque novedoso, ha tomado gran fuerza en los últimos tiempos. El aumento continuo de la disponibilidad de datos, en particular, a partir de las redes de comunicaciones y la aplicación de la computación de alto desempeño, con proezas como la descripción del genoma humano, convierten en imprescindible el empleo de técnicas y herramientas que le den sentido y utilidad a la información existente. En los últimos años del presente siglo, ha alcanzado un auge la minería de datos, soporte de filosofías como la gestión de las relaciones de una organización con sus clientes. Su fin es explorar y analizar las bases de datos disponibles para ayudar a la toma de decisiones en las organizaciones, permite, a su vez, la extracción de la información existente en textos, así como crear sistemas inteligentes capaces de entenderlos, a lo que se le conoce, comúnmente, como minería de textos. El surgimiento de técnicas como la minería de datos está asociado con la necesidad de procesar y analizar grandes volúmenes de datos, a fin de obtener información –mediante la consolidación de los datos- y conocimientos, útiles a la toma de decisiones, y construir una experiencia, a partir de los millones de transacciones que registra una corporación en sus sistemas informáticos.1 El presente trabajo pretende sólo realizar una somera descripción de los componentes básicos de la minería de datos y su aplicación en una emergente y trascendental actividad científica: la bioinformática.

Inteligencia de Negocios (BI)

Vivimos en una época en que la información es la clave para obtener una ventaja competitiva en el mundo de los negocios. Para mantenerse competitiva una empresa, los gerentes y tomadores de decisiones requieren de un acceso rápido y fácil a información útil y valiosa de la empresa. Una forma de solucionar este problema es por medio del uso de Business Intelligence o Inteligencia de Negocios.

En ocasiones hemos escuchado hablar de la inteligencia de negocios y no sabemos lo que significa. Mucho se dice acerca de ella, pero pocos saben en realidad lo que esta puede hacer por su negocio. Mi intención con este artículo es describir de manera sencilla y breve la forma en que la inteligencia de negocios puede beneficiarlo a usted y a su empresa, de manera que la próxima vez que escuche este término en una reunión o conversación usted sepa de qué están hablando y no se quede callado, además de considerar la opción de llevarla a cabo en su empresa.
Qué es Business Intelligence?

se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro de la categoría de bienes se incluyen las bases de datos de clientes, información de la cadena de suministro, ventas personales y cualquier actividad de marketing o fuente de información relevante para la empresa.
BI apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento y lugar correcto, lo que les permite tomar mejores decisiones de negocios. La información adecuada en el lugar y momento adecuado incrementa efectividad de cualquier empresa.
"La tecnología de BI no es nueva, ha estado presente de varias formas por lo menos en los últimos 20 años, comenzando por generadores de reportes y sistemas de información ejecutiva en los 80’s…" Afirma Candice Goodwin [1]. Entiéndase como sinónimos de tecnología de BI los términos aplicaciones, soluciones o software de inteligencia de negocios.
Tal vez le ayude a comprender mejor el concepto por medio de un ejemplo. Una franquicia de hoteles a nivel nacional que utiliza aplicaciones de BI para llevar un registro estadístico del porcentaje promedio de ocupación del hotel, así como los días promedio de estancia de cada huésped, considerando las diferencias entre temporadas. Con esta información ellos pueden:
- calcular la rentabilidad de cada hotel en cada temporada del año.
- determinar quién es su segmento de mercado.
- calcular la participación de mercado de la franquicia y de cada hotel.
- identificar oportunidades y amenazas.

link de interes: http://www.nie.com.mx/indexs.shtml

Aplicación de técnicas de la web semántica

La web semántica es un área pujante en la confluencia de la Inteligencia Artificial y las tecnologías web, que propone nuevas técnicas y paradigmas para la representación del conocimento que faciliten la localización, compartición e integración de recursos a través de la WWW [Berners-Lee 2001]. Estas nuevas técnicas se basan en la introducción de conocimiento semántico explícito que describa y/o estructure la información y servicios disponibles. La web semántica mantiene los principios que han hecho un éxito de la web actual, como son los principios de descentralización, compartición, compatibilidad, o la apertura al crecimiento y uso no previstos de antemano. En este contexto un problema clave es alcanzar un entendimiento entre las partes: usuarios, desarrolladores y programas de muy diverso perfil. La web semántica rescata la noción de ontología del campo de la Inteligencia Artificial como vehículo para cumplir este objetivo [Gruber 1993]. Una ontología es una taxonomía de conceptos con atributos y relaciones, que proporciona un vocabulario consensuado para definir redes semánticas de unidades de información interrelacionadas. Durante los últimos años se han desarrollado diversos lenguajes y estándares para la definición de ontologías, entre ellos XML [Bray 2000], RDF [Lasilla 1999], DAML+OIL [Connoly 2001], y más recientemente OWL [Dean 2002], respaldados por el consorcio W3C, uno de los principales promotores de la web semántica. Entre los campos de aplicación donde las nuevas ideas de la web semántica pueden tener utilidad podemos citar: Comercio electrónico Gestión del conocimiento corporativo Búsqueda de información en la web Procesamiento del lenguaje natural Enseñanza Librerías digitales Turismo Patrimonio cultural Durante los últimos años la web semántica ha atraído a investigadores, laboratorios, empresas e instituciones de los cinco continentes, y sigue ganando en popularidad. En muy pocos años se ha consolidado una comunidad internacional con un importante respaldo de los programas de financiación de agencias norteamericanas y europeas. Entre los grupos líderes de esta comunidad podemos citar al consorcio W3C, el Knowledge Systems Laboratory de la Universidad de Stanford, la Universidad Libre de Amsterdam (Dieter Fensel), el Knowledge Management Research Group de la Universidad de Karlsruhe en Alemania, el Information Management Group de la Universidad de Manchester, el Knowledge Media Institute de la Open University en el Reino Unido, el Consejo Nacional de Investigación (Nicola Guarino) en Italia, y el Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid.

Objetivo

La Web semántica tiene como objetivo crear un medio universal para el intercambio de información basado en representaciones del significado de los recursos de la Web, de una manera inteligible para las máquinas. Con ello se pretende ampliar la interoperabilidad entre los sistemas informáticos y reducir la mediación de operadores humanos en los procesos inteligentes de flujo de información.

Principales Componentes de la Web Semántica

Los principales componentes de la Web Semántica son los metalenguajes y estándares de representación XML, XML Schema, RDF, RDF Schema y OWL. La OWL Web Ontology Language Overview describe la función y relación de cada uno de estos componentes de la Web Semántica.

Funcionamiento de la Web Semántica

La forma en la que se procesará esta información no sólo será en términos de entrada y salida de parámetros sino en términos de su SEMÁNTICA. La Web Semántica como infraestructura basada en metadatos aporta un camino para razonar en la Web, extendiendo así sus capacidades.No se trata de una inteligencia artificial mágica que permita a las máquinas entender las palabras de los usuarios, es sólo la habilidad de una máquina para resolver problemas bien definidos, a través de operaciones bien definidas que se llevarán a cabo sobre datos existentes bien definidos.Para obtener esa adecuada definición de los datos, la Web Semántica utiliza RDF y OWL, dos estándares que ayudan a convertir la Web en una infraestructura global en la que es posible compartir, y reutilizar datos y documentos entre diferentes tipos de usuarios.RDF proporciona información descriptiva simple sobre los recursos que se encuentran en la Web y que se utiliza, por ejemplo, en catálogos de libros, directorios, colecciones personales de música, fotos, eventos, etc.OWL es un mecanismo para desarrollar temas o vocabularios específicos en los que asociar esos recursos. Lo que hace OWL es proporcionar un lenguaje para definir ontologías estructuradas que pueden ser utilizadas a través de diferentes sistemas. Las ontologías, que se encargan de definir los términos utilizados para describir y representar un área de conocimiento, son utilizadas por los usuarios, las bases de datos y las aplicaciones que necesitan compartir información específica, es decir, en un campo determinado como puede ser el de las finanzas, medicina, deporte, etc. Las ontologías incluyen definiciones de conceptos básicos en un campo determinado y la relación entre ellos.
Utilidad
La Web semántica permitirá que los datos en Internet sean definidos y enlazados de manera que puedan ser usados por máquinas no sólo con propósitos de presentación, sino para la automatización, integración y reutilización a través de varias aplicaciones. Las organizaciones que adopten elementos de la Web Semántica se posicionarán para incrementar sus audiencias en el momento en que esta nueva tecnología se desarrolle.

Futuro incierto

Habiendo cursado 9 ciclos de la carrera de Ingeniería Informatica en la Universidad Nacional de Trujillo(Valle Jequetepeque) sin pena ni gloria (pasando como sea -con las justas- los cursos que no me gustaban y poniendo algo de empeño a los que sí), habiendo conocido toda clase de docentes y compañeros (académicamente buenos, regulares, malos y aquellos que no deberían estar enseñando en ningún lado éticamente hablando) a día de hoy como en imnumerables ocasiones anteriores me viene la pregunta: a qué puedo aspirar en la vida con el actual nivel académico que tengo?. y la respuesta que encuentro a esa pregunta prácticamente es devastadora (porque yo dejé que sea así), y creo que ya es hora aunque un poco tarde de decir hasta aquí nomás. Con el paso de los años el mundo se vuelve más competitivo, las empresas buscan cada vez profesionales mejor preparados (claro que también queda la opción de establecer uno su propio negocio) y sinceramente mi futuro es gris en ese aspecto.